美國能源部發(fā)布碳中和氫能技術(shù)基礎(chǔ)科學(xué)問題報告

文章來源:先進能源科技戰(zhàn)...碳交易網(wǎng)2021-12-15 10:15

近期,美國能源部發(fā)布《碳中和氫能技術(shù)的基礎(chǔ)科學(xué)》報告,探討了零碳氫能生產(chǎn)、存儲和利用等領(lǐng)域的科學(xué)問題和技術(shù)障礙。該報告提出了綠氫基礎(chǔ)科學(xué)研究四個優(yōu)先研究方向,包括:發(fā)現(xiàn)和控制材料和化學(xué)過程以徹底革新電解制氫系統(tǒng);操控氫的相互作用機制以充分發(fā)揮氫燃料潛力;闡明能源效率和原子效率相關(guān)的復(fù)雜界面結(jié)構(gòu)、演化和化學(xué)問題;認識并緩解性能退化過程以提高氫能系統(tǒng)的耐用性。
 
1、發(fā)現(xiàn)和控制材料和化學(xué)過程以徹底革新電解制氫系統(tǒng)
 
關(guān)鍵科學(xué)問題:如何進行多組件的協(xié)同設(shè)計,以實現(xiàn)穩(wěn)定、高效的零碳電解水制氫?
 
電解需要多種組分在特定條件下的協(xié)同作用,以實現(xiàn)高活性和對水中雜質(zhì)的耐受性。要取得重大進展,關(guān)鍵是要詳細了解材料組分、系統(tǒng)和反應(yīng)環(huán)境如何共同生產(chǎn)氫氣。理解多尺度的時間和空間現(xiàn)象,對于針對不同運行環(huán)境進行經(jīng)濟高效、穩(wěn)定的組件(如催化劑、膜和電極層)定向協(xié)同設(shè)計至關(guān)重要。為了實現(xiàn)這些目標(biāo),需要開發(fā)原位和/或工況條件下動態(tài)表征(operando)技術(shù)以及計算和/或數(shù)據(jù)科學(xué)工具,以了解工況條件下系統(tǒng)不斷變化的復(fù)雜情況。
 
2、操控氫的相互作用機制以充分發(fā)揮氫作為燃料的潛力
 
關(guān)鍵科學(xué)問題:控制和選擇性調(diào)控氫與其他分子和材料的相互作用需要哪些基本見解?
 
成功實現(xiàn)零碳氫能技術(shù)需要控制氫與其他分子和材料相互作用的能量和機理。需控制的能量范圍從氫的弱相互作用到氫分子中的強鍵。實現(xiàn)調(diào)節(jié)氫相互作用以獲得比物理吸附強但比化學(xué)吸附弱的特定結(jié)合能,將促進氫技術(shù)的變革性進展。掌握這種調(diào)控將需要能夠針對氫存儲和利用過程,準確表征分子種類和受限環(huán)境中表面和界面的氫相互作用和動力學(xué),并將這些數(shù)據(jù)整合到預(yù)測模型中。
 
3、闡明能源效率和原子效率相關(guān)的復(fù)雜界面結(jié)構(gòu)、演化和化學(xué)問題
 
關(guān)鍵科學(xué)問題:如何在多個空間和時間尺度上定制相互作用、不斷演化的界面,以實現(xiàn)節(jié)能、選擇性工藝過程,最終實現(xiàn)零碳氫能技術(shù)?
 
多組分、多相界面的復(fù)雜性加上氫能系統(tǒng)固有的反應(yīng)性帶來了許多挑戰(zhàn),實現(xiàn)可持續(xù)過程需要原子間的高效化學(xué)反應(yīng),不會浪費材料或產(chǎn)生不必要的副產(chǎn)品。表征、理解和控制多相復(fù)雜界面的時空特性和動力學(xué)是推進零碳氫能技術(shù)的關(guān)鍵。這一重大挑戰(zhàn)需要開發(fā)集成的、預(yù)測性方法,涉及多種技術(shù)的耦合和并行應(yīng)用,包括先進合成,異位、原位和工況條件下動態(tài)表征,量子到連續(xù)尺度的理論認知和建模,數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí),性能量測,以及耦合這些方法的多模態(tài)平臺等。
 
4、認識并緩解性能退化過程以提高氫能系統(tǒng)的耐用性
 
關(guān)鍵科學(xué)問題:如何識別和理解氫能系統(tǒng)性能退化的復(fù)雜機理,以獲得能夠預(yù)測設(shè)計更耐用系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識?
 
認識和緩解性能退化是氫能技術(shù)的一項艱巨挑戰(zhàn)。由于系統(tǒng)在復(fù)雜條件下長期運行,加大了分子或原子尺度上多種降解現(xiàn)象機械論認知的難度。準確認識管控穩(wěn)定性的結(jié)構(gòu)-功能關(guān)系至關(guān)重要,包括在界面處開展工況條件下的動態(tài)過程表征,這將有助于制定新的設(shè)計原則以及開發(fā)能夠顯著延長壽命的更堅固、穩(wěn)定的材料,尤其是當(dāng)合成和性能與預(yù)測性建模相耦合時更是如此。
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