城市何時(shí)碳達(dá)峰？以珠三角城市群為例的動(dòng)態(tài)模擬

中山大學(xué)王少劍課題組聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所方創(chuàng)琳研究員，面向我國(guó)碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略目標(biāo)與城市節(jié)能減排，對(duì)珠三角城市群9個(gè)城市進(jìn)行碳排放動(dòng)態(tài)模擬并評(píng)估碳減排潛力，相關(guān)成果發(fā)表在《科學(xué)通報(bào)》2022年第7期。

城市產(chǎn)生了全球碳排放量71%~76%，備受巴黎協(xié)定、國(guó)家2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案、“十四五”規(guī)劃等重大政策的關(guān)注，城市何時(shí)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和發(fā)掘其碳減排潛力已成為減緩氣候變化的關(guān)鍵議題。當(dāng)前我國(guó)各市正處城市碳達(dá)峰行動(dòng)方案編制階段，中山大學(xué)王少劍課題組聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所方創(chuàng)琳研究員，以珠三角城市群為案例，基于多情景分析、蒙特卡羅、Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)、Theil-Sen’s趨勢(shì)斜率估計(jì)等方法，動(dòng)態(tài)模擬2021~2035年碳排放量并分析演化路徑、碳達(dá)峰與碳減排潛力，為碳達(dá)峰政策制定提供參考依據(jù)。

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變概率動(dòng)態(tài)模擬方法設(shè)定 本+文+內(nèi).容.來.自：中`國(guó)`碳`排*放*交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.com

基于Kaya恒等式將城市碳排放分解為人口規(guī)模、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)碳強(qiáng)度4大參數(shù)，參照RCP-SSP情景設(shè)定極高、高碳、基準(zhǔn)、低碳和極低5種碳排放情景，并基于蒙特卡羅法對(duì)不同時(shí)間段和不同參數(shù)設(shè)定了差異化的概率，以變概率方式動(dòng)態(tài)模擬強(qiáng)度漸增的城市碳減排工作。 本`文@內(nèi)-容-來-自；中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

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珠三角城市群碳排放演化與碳達(dá)峰評(píng)估 本`文@內(nèi)-容-來-自；中_國(guó)_碳排0放_(tái)交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om

（1）珠三角城市群所有情景顯示，珠三角城市群整體大概率實(shí)現(xiàn)廣東省有條件地區(qū)2025年碳達(dá)峰目標(biāo)，2035年碳排放量將降低到24885萬~27006萬t。9個(gè)城市呈現(xiàn)2種碳排放演化特征（圖1）。 本@文$內(nèi).容.來.自：中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

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圖1 珠三角城市群9個(gè)城市碳排放情景 本文+內(nèi)-容-來-自；中^國(guó)_碳+排.放_(tái)交^易=網(wǎng) t a n pa ifa ng .c om

（2）碳達(dá)峰類城市深圳、珠海、惠州和東莞屬于倒“U”型演化的碳達(dá)峰類城市，均不晚于2020年碳達(dá)峰，2006~2035年特別是碳達(dá)峰后碳排放量顯著下降。 本+文`內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

（3）潛在碳達(dá)峰類城市廣州、佛山、中山、江門和肇慶屬多情景發(fā)散型演化的潛在碳達(dá)峰類城市，部分情景存在未達(dá)峰風(fēng)險(xiǎn)。江門和肇慶碳達(dá)峰進(jìn)程明顯落后（圖2），僅18.92%和20.08%不晚于2025年碳達(dá)峰。

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圖2 動(dòng)態(tài)模擬下, 佛山、中山、江門和肇慶4市的碳排放量最大值年 內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)/碳-排*放^交%易#網(wǎng)-tan p a i fang . com

（4）碳減排任務(wù)2035年珠三角城市群碳強(qiáng)度將降低到0.11~0.12 t/萬元（圖3），較2006年下降84.18%~85.21%，大概率完成“十四五”規(guī)劃提出的“十四五”期間下降18%的任務(wù)和2030年較2005年下降65%以上的中國(guó)國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)。 禸嫆@唻洎：狆國(guó)湠棑倣茭昜蛧 τāńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

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圖3 動(dòng)態(tài)模擬下，珠三角城市群9個(gè)城市碳強(qiáng)度 本@文$內(nèi).容.來.自：中`國(guó)`碳`排*放^交*易^網(wǎng) t a np ai fan g.c om

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珠三角城市群碳減排潛力

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（1）珠三角城市群累計(jì)碳減排潛力為−8168萬~12825萬t（圖4(c)），66.79%的概率實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步碳減排且2744萬t碳減排量的概率最高。

（2）珠三角的9個(gè)城市早實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的城市潛力較小，曲線相對(duì)集中（圖4(d)），碳減排邊際潛力隨時(shí)間推移不斷增大，因此盡早實(shí)現(xiàn)城市碳達(dá)峰將更大程度提高碳減排量。 本/文-內(nèi)/容/來/自:中-國(guó)-碳-排-放-網(wǎng)-tan pai fang . com

圖4 相較于基準(zhǔn)情景，2021~2035年動(dòng)態(tài)模擬下珠三角城市群累計(jì)碳減排潛力. (a) 低碳情景; (b) 極低情景; (c) 動(dòng)態(tài)模擬下珠三角城市群; (d) 動(dòng)態(tài)模擬下珠三角的9個(gè)城市

原文信息：

王少劍, 莫惠斌, 方創(chuàng)琳. 珠江三角洲城市群城市碳排放動(dòng)態(tài)模擬與碳達(dá)峰. 科學(xué)通報(bào), 2022, 67(7): 670-684.  內(nèi)-容-來-自；中_國(guó)_碳_0排放￥交-易=網(wǎng) t an pa i fa ng . c om

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