人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域加速碳減排

文章來源:php中文網(wǎng)碳交易網(wǎng)2024-01-03 09:01

最佳建筑脫碳計劃的特點

 
McKinsey強調(diào),實現(xiàn)最有效的建筑脫碳計劃包括七個部分,可以通過使用人工智能和機器學(xué)習(xí)方法進行優(yōu)化:
 
高效的凈零規(guī)劃:業(yè)主可以通過聯(lián)合采購和戰(zhàn)略排序,確保其整個投資組合的協(xié)調(diào)、全面的計劃,而不像傳統(tǒng)的脫碳計劃,通常是根據(jù)排放或現(xiàn)有法規(guī)針對選定的建筑。
資產(chǎn)特定計劃:需要考慮建筑布局和隔熱類型等方面的定制計劃,以實現(xiàn)具有成本效益的脫碳。每棟建筑都需要一個獨特的策略,考慮其出發(fā)點、當?shù)貤l件和資產(chǎn)細節(jié),如租戶構(gòu)成和租賃結(jié)構(gòu)。
實現(xiàn)凈零的完整途徑:這包括避免損害長期成果的部分計劃。企業(yè)必須采取全面、前瞻性的決策,因為短期策略可能會增加成本,并忽視協(xié)同效應(yīng),如影響未來暖通空調(diào)要求的絕緣措施。
綜合范圍1和范圍2計劃:報告稱,能源效率和電氣化的脫節(jié)方法阻礙了效率。未能充分利用相互依賴性可能導(dǎo)致可再生能源采購速度變慢、成本更高。
可行的步驟:建筑計劃必須為設(shè)施管理人員提供精確的指示,并使供應(yīng)商和設(shè)施管理團隊之間能夠輕松溝通,以確??焖賵?zhí)行。
量化:計劃必須足夠具體,以便為財務(wù)規(guī)劃提供詳細的見解,包括凈零目標、資本投資挑戰(zhàn)、運營成本、潛在債務(wù)以及業(yè)主和租戶之間的成本和收益分配,以便領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解實現(xiàn)凈零排放的確切成本。
凈零導(dǎo)向決策:業(yè)主和運營商可以通過調(diào)整流程、激勵措施和治理結(jié)構(gòu),將脫碳計劃納入組織運營。這包括更新資本計劃、低排放系統(tǒng)預(yù)算以及將脫碳分析納入新資產(chǎn)收購。
報告稱,與擴大供應(yīng)鏈以滿足新需求、培訓(xùn)熟練工人以部署改造和開展其他電氣化工作相關(guān)的脫碳挑戰(zhàn),也會影響該行業(yè)。
 
McKinsey表示,采用人工智能支持的全生命周期脫碳方法可以簡化計劃、加快流程并降低成本,從而在解決建筑相關(guān)排放方面取得重大進展。
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